انجمن علمی دانشجویی برق دانشگاه شهید بهشتی با همکاری شاخه IEEE دانشگاه فنی و مهندسی بوئین زهرا برگزار می کند :
دوره ( مجازی ) آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)
برنامه زمانی دوره :
چهارشنبه و پنجشنبه ها ساعت 9 الی 13 به غیر از روزهای تعطیل به مدت 5 جلسه ( مجموع 20 ساعت )
چهارشنبه 9 تیر ساعت 9 الی 13
جلسه اول
پنجشنبه 10 تیر ساعت 9 الی 13
جلسه دوم
چهارشنبه 16 تیر ساعت 9 الی 13
جلسه سوم
پنجشنبه 17 تیر ساعت 9 الی 13
جلسه چهارم
چهارشنبه 23 تیر ساعت 9 الی 13
جلسه پنجم
جدول برنامه ریزی دوره
[lifterlms_course_continue_button]
نکته مهم : تمامی جلسات دوره ضبط و در اختیار دانشجویان دوره گذاشته می شود .
سرفصل ها :
تعامل با محیط Command Line (CMD) و Pip
مروری بر پایتون :
- لیست، تاپل، آرایه، دیکشنری - کلاس - کتابخانه ها
ایجاد محیط ایزوله
دفترچه جوپیتر
یادگیری ماشین
- مقدمه و مبانی
پروژه رگرسیون خطی:
- قدم هایی که باید در طول یک پروژه یادگیری ماشین برداریم - چگونه داده ها را دریافت کنیم، آن ها را نمایش دهیم و چگونه آن ها را برای شروع یک پروژه آماده کنیم - مدل رگرسیون خطی و آموزش آن - معیار های اندازه گیری عملکرد و بهینه ساز ها - ارزیابی مدل - نکات کلیدی در پیاده سازی یک پروژه کامل یادگیری ماشین
پروژه دسته بندی
- کار با مجموعه داده های آماده Scikit-Learn - آموزش یک مدل دسته بندی باینری - معیار های اندازه گیری عملکرد - دسته بندی با چند کلاس - آنالیز خطا - دسته بندی با چند برچسب - دسته بندی با چند خروجی
با ارائه دو گواهینامه معتبر : گواهی فارسی از دانشگاه شهید بهشتی و گواهی انگلیسی از IEEE BZTE Student Branch به شرط موفقیت در پروژه ی پایانی
گزارش
مشکلی در گزارش این پست وجود دارد.
این عضو بلاک شود؟
لطفاً تأیید کنید که می خواهید این عضو را بلاک کنید.
